2026年5月9日下午2时30分，J9国际官网于主楼二层河汾讲堂隆重举办“AI+历史地理研究”学术讲座。本次讲座特邀复旦大学大学中国历史地理研究所教授、博士生导师张晓虹教授担任主讲人。讲座由J9国际官网院长向晋卫教授主持，学院部分教师、研究生及本科生近百人参加。

讲座伊始，向晋卫院长代表学院介绍了张晓虹教授的履历与当前的研究方向，并对张晓虹教授表示热烈欢迎。

张晓虹教授简要介绍了当前复旦大学中国历史地理研究所数字化的工作进展和切身体会，由此引入到了今天讲座的主题。

首先，张晓虹教授系统性地回顾了复旦大学史地所在历史地理信息化建设方面的光辉历程。分别从学科建设、《中国历史地图集》的编纂、CHGIS的研发三个方面介绍了复旦大学史地所对历史研究空间转向方面的贡献。其中特别强调了谭其骧、葛剑雄、满志敏等老一辈历史地理学家对于上述三项事业所做出的杰出贡献，如复旦史地所在研发地理信息系统中，应用“生存期数据模型”攻克因政区沿革影响数据连续性等相关难题。此举为时空数据制作形成一套技术标准，引发并促进了历史地理研究范式的转型和研究精度的提高。同时，张晓虹教授也指出，地理信息系统在研发和应用中仍存在着数据采集、时空信息完整性等瓶颈。

基于上述内容，张晓虹教授介绍了CHGIS平台的设计过程、基本架构和功能。其中重点介绍了平台对于古旧地图资源的收集、整理以及“中国历史地理专题数据展示系统”研发与应用情况，展现了CHGIS平台丰富的资源以及强大的技术优势。

其次，张晓虹教授详细地梳理了AI与大模型的发展历程，明晰了两者在概念和基本原理上的异同以及密切的关系，并基于此明确指出，AI和大模型是当下历史学研究不可回避的时代议题，认为两者在原始史料的数字化和识读方面具有强大优势。但同时她也指出，一般的大模型仍存在信息不精确和臆造内容的缺点，历史学家因人文学科独特的思维方式而不可被取代。而AI工具的量化指标虽然被纳入计量分析与因果识别的框架当中，但是目前量化研究尚未完全实现由一般定性分析到全面而系统的定量分析的转换。张晓虹教授结合个人科研经历，进而提出“新型学科范式”概念，认为当下历史地理研究中在资料层、信息层、知识层存在不同程度上的短板，忽略了许多有价值的信息，传统的学术成果难以辅助现实决策。她以多种大模型工具为案例，展现了AI在解决上述难题方面的强大作用，进而呼吁历史学者们积极拥抱AI，将研究应用到现实社会中。

在讲座的最后，张晓虹教授基于切身经历，发出“人能做什么”“如何处理分辨AI提供的无效信息”的时代之问，并认为当下AI的知识边界仍未超出人类的边界，鼓励在座的师生积极投身AI和大模型的时代浪潮中。

在讲座的提问交流环节，向晋卫院长结合使用大模型辅助教学的亲身经历，提出人与AI在科研上可以实现良性互动，同时认为张晓虹教授提出的时代之问具有卓越的先见性和深刻的现实性。于昊老师回忆求学和工作中使用AI的经历，赞同张晓虹教授提出的历史学家具有思维活动上的主体性的结论，并对未来的学术发展趋势提出畅想。李嘎教授认为张晓虹教授的讲座具有系统性和前沿性，赞成积极拥抱AI但人类仍能保持思维主体性的观点，同时也谈到了自己对于地方志史料价值的认知识转变问题。

张晓虹教授以短视频背后的大数据算法锁定用户偏好的事实为例进行回应和讲座总结。她认为在面对良莠不齐的海量信息时，人应该时刻保持人文关怀、学习能力和判别能力，寄语青年人要永远做到独立思考。

讲座于下午4时40分在热烈的掌声中圆满结束。

文字：李金禹

审核：周亚

二审：向晋卫

三审：桑煦丽